使用 dplyr 删除列 [重复]答案

【问题标题】：Remove columns with dplyr [duplicate]使用 dplyr 删除列 [重复]
【发布时间】：2023-03-09 05:05:02
【问题描述】：

我有兴趣简化使用 dplyr（版本 >= 0.7）删除列的方式。假设我有一个名称的字符向量。

drop <- c("disp", "drat", "gear", "am")

选择列

使用 dplyr 的current version 版本，您可以执行选择：

dplyr::select(mtcars, !! rlang::quo(drop))

使用基础 R 甚至更容易：

mtcars[, drop]

删除列

删除列名是另一回事。我们可以使用每个不带引号的列名来删除它们：

dplyr::select(mtcars, -disp, -drat, -gear, -am)

但是，如果您有一个包含数百列的 data.frame，这不是一个很好的解决方案。我所知道的最佳解决方案是使用：

dplyr::select(mtcars, -which(names(mtcars) %in% drop))

这相当简单，适用于 dplyr 和 base R。但是，我想知道是否有一种方法不涉及为 data.frame 中的每个列名查找整数位置。

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

使用modify_at并将列设置为NULL，这将删除它们：

mtcars %>% modify_at(drop,~NULL)
#                    mpg cyl  hp    wt  qsec vs carb
# Mazda RX4         21.0   6 110 2.620 16.46  0    4
# Mazda RX4 Wag     21.0   6 110 2.875 17.02  0    4
# Datsun 710        22.8   4  93 2.320 18.61  1    1
# Hornet 4 Drive    21.4   6 110 3.215 19.44  1    1
# Hornet Sportabout 18.7   8 175 3.440 17.02  0    2
# Valiant           18.1   6 105 3.460 20.22  1    1
# ...

更接近您的尝试，您可以尝试 magrittr::extract 而不是 dplyr::select

extract(mtcars,!names(mtcars) %in% drop) # same output

【讨论】：

感谢您的提示！这是我从未使用过的 purrr 功能。

【解决方案2】：

您可以将-one_of(drop) 与select 一起使用：

drop <- c("disp", "drat", "gear", "am")
select(mtcars, -one_of(drop)) %>% names()
# [1] "mpg"  "cyl"  "hp"   "wt"   "qsec" "vs"   "carb"

one_of 将字符向量中的列名计算为整数，类似于which(... %in% ...) 所做的：

one_of(drop, vars = names(mtcars))
# [1]  3  5 10  9

which(names(mtcars) %in% drop)
# [1]  3  5  9 10

【讨论】：