【发布时间】:2013-01-08 10:24:04
【问题描述】:
我正在尝试以下代码:
from rpy import *
r.library("ltm")
dat= #some data frame or matrix
r.ltm(r('dat~z1'))
即将出现的错误是--- RPy_RException: Error in eval(expr, envir, enclos) : 找不到对象“dat”
请告诉我使用rpy库调用ltm函数的正确方法
【问题讨论】:
我正在尝试以下代码:
from rpy import *
r.library("ltm")
dat= #some data frame or matrix
r.ltm(r('dat~z1'))
即将出现的错误是--- RPy_RException: Error in eval(expr, envir, enclos) : 找不到对象“dat”
请告诉我使用rpy库调用ltm函数的正确方法
【问题讨论】:
我会尝试使用 rpy2 和类似以下内容的通用方法:
from rpy2.robjects import *
r("library('ltm')")
r.assign('r_var_name',py_var_name)
r("r_var_name<-as.desired.data.type(r_var_name)")
然后,无论你对 'r_var_name' 执行什么命令,都在进一步的 r("blah") 语句中使用 'ltm' 包函数。
例如获取 ltm 包示例之一的系数:
In [30]: py_obj = r("coef(ltm(Abortion ~ z1, control = list(GHk = 20, iter.em = 20)))")
In [32]: py_obj
Out[32]:
<Matrix - Python:0x4db0290 / R:0x52f04f0>
[0.188998, -0.256378, -0.367623, ..., 4.542567, 5.840821, 3.243826]
【讨论】: