如何在没有主键的情况下加入新列？答案

【问题标题】：How to join in a new column without a primary key?如何在没有主键的情况下加入新列？
【发布时间】：2016-03-28 18:17:01
【问题描述】：

我的 dplyr 加入技能有点生疏，但我正在尝试加入两个如下所示的数据集：

L = c("a","a","a","a")
M = c("b","b","b","b")
N = c("c","c","c","c")
O = c("d","e","d","e")
P = c(1521,02915,12451,12)
DF1 <- data.frame(L,M,N,O,P)    

L = c("a","a","a","a")
M = c("b","b","b","b")
N = c("c","c","c","c")
O = c("d","e","f","d")
Q = c(11,8805,1231,9012)
DF2 <- data.frame(L,M,N,O,Q)

有什么好的方法可以加入这些以便 P 和 Q 与相同的 LMNO 列在一起？我不确定是否有办法生成主键以加入 dplyr。

我认为这是不合法的操作：

DF3 <- left_join(DF1,DF2)

因为我从结果连接中丢失了 DF2 中的 O 列。我觉得我在这里遗漏了一些非常简单的东西......

【问题讨论】：

为什么不试试merge(DF1,DF2)??
如果你想保留所有行使用full_join而不是left_join。
@DatamineR 可能的原因：merge 可能会更慢并且可能会影响行顺序。
所以merge(DF1,DF2, all = TRUE) 不是你想要的？
full_join 和 merge(x, y, all = TRUE) 做的任务一样吗？

标签： r dplyr

【解决方案1】：

如果您想要基于 LMNO 列的唯一记录，试试这个，

Select DF1.L, DF1.M, DF1.N , DF1.O , DF1.P , DF2.Q 
FROM DF1 JOIN DF2 
ON DF1.L = DF2.L 
AND DF1.M = DF2.M
AND DF1.N = DF2.N
AND DF1.0 = DF2.O

【讨论】：

不要让你的泡沫破灭，但我不认为 OP 要求提供 SQL 代码
对不起，我以为这个问题很简单，所以我给出了一个简单的答案。