R根据另一列中的条件选择行[重复]答案

【问题标题】：R Select rows based on condition in another column [duplicate]R根据另一列中的条件选择行[重复]
【发布时间】：2018-07-27 12:14:53
【问题描述】：

如何选择这些 ID 中至少有一个 B 作为项目的所有行？

df<-cbind(c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3),c("A","A","B","A","A","B","A","A","B","A","A"))
colnames(df)<-cbind("ID","ITEM")
df

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

不确定这是不是你的意思，但是：

df[df[, 2]=="B", ]

【讨论】：

thx，但请阅读我的规范：我选择那些 ID 的所有行，其中至少有一个 B 作为项目，对于这个例子，这意味着：给我 ID 1 和 ID 2 的所有行（但 ID 3 没有行，因为 ID 3 在任何项目中都没有 B）。您的查询只会导致所有行都带有 B。

【解决方案2】：

如果您构建数据框而不是使用列表，这很容易。

library(dplyr)
df<-data.frame(ID = c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3),ITEM=c("A","A","B","A","A","B","A","A","B","A","A"));

df %>% filter(ITEM == "B");

【讨论】：

谢谢，但请阅读我的规范：选择那些 ID 的所有行，其中至少有一个 B 作为 Item，对于这个例子，这意味着：给我 ID 1 和 ID 2 的所有行（但 ID 3 没有行，因为 ID 3 在任何项目中都没有 B）。您的查询只会导致所有行都带有 B。
Ronak Shah 给出了正确答案