当要过滤的列名和值都在变量中时，根据列过滤数据框的行[重复]答案

【问题标题】：Filter rows of a dataframe based on a column when both column name and values to filter are in variables [duplicate]当要过滤的列名和值都在变量中时，根据列过滤数据框的行[重复]
【发布时间】：2019-07-30 13:20:36
【问题描述】：

对于以下场景，我得到一个空数据框

D = data.frame(X = c("x1", "x2", "x3"))
vals = c("x1", "x2")
col = "X"
dplyr::filter(D, col %in% vals)

但是按照以下方式进行操作

dplyr::filter(D, X %in% vals)

我无法硬编码列名或过滤值。我需要第一个场景才能工作。

【问题讨论】：

@tmfmnk 问题略有不同，在这个问题中，我们试图过滤多个值的行。但是这两个问题中的解决方案都应该通过使用== 或%in% 更改过滤来工作？
当然，它正在工作。您可以使用filter(D, !!as.name(col) %in% vals) 或filter(D, UQ(as.name(col)) %in% vals)。

标签： r dplyr

【解决方案1】：

我们可以转换为symbol 并评估 (!!)

dplyr::filter(D, !! rlang::sym(col) %in% vals)
#    X
#1 x1
#2 x2

或者另一个选项是filter_at

D %>%
    filter_at(vars(col), any_vars(. %in% vals))

【讨论】：