如何计算特定条件的计数百分比？ [复制]答案

【问题标题】：How to calculate percentage of count to specific condition? [duplicate]如何计算特定条件的计数百分比？ [复制]
【发布时间】：2019-05-10 09:31:06
【问题描述】：

我的数据看起来像这样。

company  date  auditor  change  count
A        2016  ZXY      0       1
A        2015  ZXY      0       2
A        2014  ZXY      0       3
A        2013  FPQ      1       4
A        2012  ZXY      1       5
B        2017  ERW      0       1
B        2016  ERW      0       2
B        2015  ERW      0       3
B        2014  ERW      0       4
B        2013  ERW      0       5
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此数据表明审计员是否在过去五年内更换。如果有开关，则更改值为“1”。我要计算

1) 去年切换的公司百分比（计数=1）。

2) 在过去五年中没有转换的公司的百分比（变化=0，计数=1、2、3、4、5）。

3) 五年内经历多次变化的公司百分比（变化 = 1 表示计数 = 不止一次）

我只想知道怎么做的逻辑。

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

我可能会使用 dplyr 对更改列求和：

changeSummary <- yourData %>%
  group_by(company) %>%
  summarise(sumChanges = sum(change))

这将给出每家公司列出一次的数据框以及每家公司的变化计数。然后，您可以轻松地为上述 3 个标准中的任何一个提取百分比。例如。你的第一个场景（count == 1）：

answer1 = length(filter(changeSummary, sumChanges == 1)) / length(sumChanges)

【讨论】：