了解 %>% 运算符 [重复]

Question

很抱歉提出一个菜鸟问题，但我是 R 新手，需要帮助来解释这一点。

我看到指令：x %>% f(y) -> f(x , y)

这个“然后”符号%>%，我不明白。有人可以给我一个虚拟指南吗？我很难理解这一点。我明白它是这样的： x <- 3, y <- 3x（或者我在这里也可能错了）。任何人都可以在这里帮助我并以非常简单的方式向我解释吗？提前致谢！

附：这是使用的示例，我不知道它是什么

library(dplyr)
hourly_delay <- flights %>%

filter(!is.na(dep_delay)) %>% 

group_by(date, hour) %>%   

summarise(delay = mean(dep_delay), n = n()) %>%  

filter(n > 10)

Answer 1

你愿意写吗：

library(magrittr)
sum(multiply_by(add(1:10, 10), 2))

或

1:10 %>% add(10) %>% multiply_by(2) %>% sum()

?

第二个示例中的意图更加明确，并且基本相同。通常最容易想到的第一个表达式 (1:10) 定义了您正在处理的某个数据对象，然后 %>% 在该数据集上按顺序应用一组操作。大声朗读，

Take the data 1:10, then add 10, then multiply by 2, then sum

我们用英语描述操作的方式几乎与我们用管道运算符编写它的方式相同，这就是它如此出色的工具的原因。

用你的例子：

library(dplyr)
flights %>%
    filter(!is.na(dep_delay)) %>%
    group_by(date, hour) %>%
    summarise(delay = mean(dep_delay), n = n()) %>%
    filter(n > 10)

我们在说

Take the data set flights, then
    Filter it so we only keep rows where `dep_delay` is not NA, then
    Group the data frame by the `date`, `hour` columns, then
    Summarize the data set (across grouping variables), with `delay`
      as the mean of `dep_delay`, and `n` as the number of elements
      in that 'group' (`n()`), then
    Filter it so we only keep rows where there were more than 10 
      elements per group.