dplyr 输出类 data.frame答案

【问题标题】：dplyr to output class data.framedplyr 输出类 data.frame
【发布时间】：2014-04-09 15:59:20
【问题描述】：

我可以像这样用dplyr 总结一个数据框：

mtcars %>%
group_by(cyl) %>%
summarise(mean(mpg))

要将输出转换回类data.frame，我目前的方法是：

as.data.frame(mtcars %>%
group_by(cyl) %>%
summarise(mean(mpg)))

有什么方法可以让dplyr 输出一个类data.frame 而不必使用as.data.frame？

【问题讨论】：

将您的第一个电话包裹在str:Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame'，或is.data.frame:[1] TRUE。
plyr 包中的 ddply 怎么样？我相信这就是它的目的
@Arun 我经常发现自己转换回数据框以摆脱控制台上极其烦人（至少对我而言）的打印行为（抑制列）。
@joran 你总是可以覆盖打印方法print.tbl_df <- print.data.frame
如果你只是想通过删除组来结束链，你可以用%.% ungroup()结束链吗？

标签： r dplyr

【解决方案1】：

正如 cmets 中所指出的，您可能不需要转换它，因为它可能已经足够好，可以从数据框继承。如果这还不够好，那么它仍然使用as.data.frame，但稍微优雅一些：

mtcars %>%
   group_by(cyl) %>%
   summarise(mean(mpg)) %>%
   ungroup %>%
   as.data.frame()

添加我刚刚在 cmets 中读到，您想要这样做的原因是为了避免截断打印输出。在这种情况下，只需定义此选项，可能在您的 .Rprofile 文件中：

options(dplyr.print_max = Inf)

（请注意，您仍然可以达到与 print 关联的 "max.print" 选项定义的最大值，因此如果它对您来说也太低，您也需要设置该最大值。）

更新：将 %.% 更改为 %>% 以反映 dplyr 的变化。

【讨论】：

【解决方案2】：

除了上面提到的 G. Grothendieck 之外，你还可以将它转换成一个新的数据框：

new_summary <- mtcars %>%
   group_by(cyl) %>%
   summarise(mean(mpg)) %>%
   as.data.frame()

【讨论】：