dplyr 过滤器 - 如何过滤多个逻辑条件的补充

Question

也许我不明白过滤器在 dplyr 中的工作原理，但我认为您可以使用！在一个条件前面过滤补码。下面的第一个条件正确返回 n = 203，但我想从数据集中排除那些。不能用 !并按照我的尝试进行过滤（错误地返回 1056 个观测值而不是 1607 - 203 = 1404）。

否则，我如何轻松做到这一点？

> dat |> 
+   summarise(n = n())
# A tibble: 1 × 1
      n
  <int>
1  1607
> 
> dat |> 
+   filter(max_num > 1 & base_end_diff < 0 | max_num > 1 & mostrecent_start_diff < 0) |> 
+   summarise(n = n())
# A tibble: 1 × 1
      n
  <int>
1   203
> 
> dat |> 
+   filter(!(max_num > 1 & base_end_diff < 0 | max_num > 1 & mostrecent_start_diff < 0)) |> 
+   summarise(n = n())
# A tibble: 1 × 1
      n
  <int>
1  1056

Answer 1

您的数据集中必须有NA：

这是一个例子：

> mtcars1[10:20,]<-NA
> 
> mtcars1 |>
+   summarise(n = n())
   n
1 32
> 
> mtcars1 |>
+   filter(mpg > 15 & gear < 4 | mpg > 15 & gear < 4) |>
+   summarise(n = n())
  n
1 7
> 
> mtcars1 |>
+   filter(!(mpg > 15 & gear < 4 | mpg > 15 & gear < 4)) |>
+   summarise(n = n())
   n
1 14