data.table 与 data.frame 的 group_by 的不同行为

【问题标题】：different behavior for group_by for data.table vs. data.framedata.table 与 data.frame 的 group_by 的不同行为
【发布时间】：2015-07-12 00:44:08
【问题描述】：

当 dplyr::mutate 用于分组的 data.table 时，分组随后会丢失。 data.frame 不会发生此行为。这是一个错误吗？我正在使用 dplyr_0.4.1 和 data.table_1.9.4。

require(data.table)
require(dplyr)

by_cyl_df <- group_by( mtcars, cyl ) %>%
    dplyr::mutate( . , 
        maxmpg = max( mpg )
    )
groups( by_cyl_df )

[[1]] 圆柱体

by_cyl_dt   <- group_by( as.data.table(mtcars), cyl ) %>%
    dplyr::mutate( . , 
        maxmpg = max( mpg )
    )
groups( by_cyl_dt )

空

【问题讨论】：

标签： r data.table dplyr

【解决方案1】：

这是open dplyr issue。在mutate 之后，组将被删除。如果您查看这些课程，您会发现这种情况正在发生。

by_cyl_dt_gg   <- group_by( as.data.table(mtcars), cyl )

class(by_cyl_dt_gg)
# [1] "grouped_dt" "tbl_dt"     "tbl"        "data.table" "data.frame"
class(by_cyl_dt_gg %>% mutate(max=max(mpg)))
# [1] "tbl_dt"     "tbl"        "data.table" "data.frame"

由于它不再分组（groups_dt 类被删除），groups 函数为此类对象返回 NULL

> dplyr:::groups.tbl_dt
function (x) 
{
    NULL
}
<environment: namespace:dplyr>

【讨论】：