如何从 R 中的 glmnet 获取 coefs 名称？答案

【问题标题】：How get coefs name from glmnet in R?如何从 R 中的 glmnet 获取 coefs 名称？
【发布时间】：2017-01-25 21:57:33
【问题描述】：

我在 R 中用 glmnet 做套索。我有套索系数 out$beta

输入：

x1  0.5744207722
x2 -0.3575682570
x3 -0.0995794334

如何提取变量名？

期望的输出： x1, x2,x3

我尝试了什么

但它们都没有将coefs 转换为 n 行 2 列矩阵。它们仍然是一个向量，x1 0.5744207722。

我无法手动完成。我有 1000 多个变量和更多模型要运行。而且我不会不把它写在我的磁盘上，然后再读回来。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

根据您上面的输入，您似乎指定了一个带有单个 lambda 值的 glmnet 调用。

在这种特殊情况下，您可以像这样提取系数的名称：names(out$beta[, 1][out$beta[, 1] != 0])。请注意，仅提取非零 beta 的名称，这在此处应用 Lasso 时是有意义的，因为 Lasso 执行特征缩减。

一个最小可重现的例子是这样的： out <- glmnet(as.matrix(mtcars[-1]), mtcars[["mpg"]], lambda = 1)

【讨论】：