【问题标题】:Parallel Random forest in R utilizing CARET packageR中使用CARET包的并行随机森林
【发布时间】:2013-02-21 20:48:51
【问题描述】:

我在 caret 包下的 R 中使用名为 method="parRF" 的回归技术并行随机森林之一;它似乎比普通的随机森林工作得更快。我是否可以请求加快流程的实施细节的差异。

任何解释并行随机森林算法和实现的文档链接都会有很大帮助。

【问题讨论】:

  • 您也可以查看 Mitchell 关于该主题的出版物 here

标签: r r-caret


【解决方案1】:

它是使用您机器的多个内核和一个 MPI 包的并行实现。
查看http://caret.r-forge.r-project.org/parallel.html 的并行实现页面,当然还有包的 CRAN 页面。我希望这些对你来说足够详细。

【讨论】:

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