MongoDb：删除另一个数组中的数组索引[重复]

Question

假设如下结构：

{
  'Tests': [ // Top Array
     {
        'Name': 'A',
         'Data': [ // Second Array
             {
                'Fact': '1'
             }
          ]
     }
  ]
}

当我尝试删除任何与值 1 匹配的 Fact 时，我编写了以下查询并且它有效！

此查询使用 C# 驱动程序运行

{$pull: {Tests: {Data: {Fact: '1'}}}}

这里的问题是，虽然它删除了Fact: 1，但对象的父对象也被删除了，在这种情况下，Tests 数组为空。

为了解决这个问题，我尝试将查询更改为：

{$pull: {'Tests.Data.Fact': '1'}} 

或者

{$pull: {'Tests.$.Data.Fact': '1'}} // and also {$pull: {'Tests.Data.$.Fact': '1'}}

或者

{$pull: {'Tests.$.Data.$.Fact': '1'}}

但都失败了。

问题是，如果我只想且只希望删除 Fact: '1' 并获得以下结果，我应该遵循什么语法：

{
  'Tests': [ // Top Array
     {
        'Name': 'A',
         'Data': [ // Second Array
             {
                //Empty
             }
          ]
     }
  ]
}

Answer 1

$pull 表达式将条件应用于数组的每个元素，就好像它是顶级文档一样。因此，它将测试数组为空。 为了克服这个问题，我们需要一些脚本。假设集合名称是 TestArray 以下 javascript 将在 mongo shell 上工作：

db.TestArray.find({"_id":2}).forEach(function(doc){
    var TestArray = doc.Test ;
    for (var i =0 ; i < TestArray.length ; i++) {
        DataArray = TestArray[i].Data;
        for (var j =0 ; j < DataArray.length ; j++) {
            DataElement = DataArray[j];
            if (DataElement.fact == 1 )
                DataArray.splice(j,1) ;
    }
}
db.TestArray.save(doc); });

上面的代码查找嵌套元素事实，然后使用拼接运算符从内部数组中删除该元素。最后，修改后的文档被保存到集合中。

Answer 2

使用 MongoDB > v3.6，您可以使用 "all positional operator" $[] 来实现：

db.collection.update({}, { $pull: { "Tests.$[].Data": { "Fact": "1" } } })

更新回应您的评论：

如果您想从Tests 数组中的第一个匹配条目中提取所有匹配实例，则可以这样做：

db.collection.update({"Tests.Data": { $elemMatch: { "Fact": "1" } } }, { $pull: { "Tests.$.Data": { "Fact": "1" } } })

我们来看下面的示例文档：

{
    "Tests" : [ 
        {
            "Name" : "A",
            "Data" : [
                { 'Fact': '1' }, // first matching entry in "A"
                { 'Fact': '1' }, // second matching entry in "A"
                { 'Fact': '2' },
             ]
        },
        {
            "Name" : "B",
            "Data" : [
                { 'Fact': '1' }, // first matching entry in "B"
                { 'Fact': '1' }, // second matching entry in "B"
                { 'Fact': '2' },
             ]
        }
    ]
}

运行上面的查询一次会给你这个：

{
    "Tests" : [ 
        {
            "Name" : "A",
            "Data" : [
                // all matching items gone from "A"
                { 'Fact': '2' }
             ]
        },
        {
            "Name" : "B",
            "Data" : [
                { 'Fact': '1' }, // first matching entry in "B"
                { 'Fact': '1' }, // second matching entry in "B"
                { 'Fact': '2' }
             ]
        }
    ]
}

再次运行此命令也会清除 "B" 中的所有实例。

{
    "Tests" : [ 
        {
            "Name" : "A",
            "Data" : [
                // all matching items gone from "A"
                { 'Fact': '2' }
             ]
        },
        {
            "Name" : "B",
            "Data" : [
                // all matching items gone from "B"
                { 'Fact': '2' }
             ]
        }
    ]
}

但是，如果您只想更新Tests 数组中第一个匹配条目内的第一个匹配实例，那么我认为这不能在单个操作中完成。但是，这里有一个似乎可行的 hack：

db.collection.update({"Tests.Data": { $elemMatch: { "Fact": "1" } } }, { $set: { "Tests.$.Data.0": { "delete_me": 1 } } }) // this will set the first found { Fact: "1" } document inside the Tests.Data arrays to { delete_me: 1 }
db.collection.update({}, { $pull: { "Tests.$[].Data": { "delete_me": 1 } } }) // this will just delete the marked records from all arrays

运行此查询一次将产生以下结果：

{
    "Tests" : [ 
        {
            "Name" : "A",
            "Data" : [
                // first matching item gone from "A"
                { 'Fact': '1' }, // second matching entry in "A"
                { 'Fact': '2' }
             ]
        },
        {
            "Name" : "B",
            "Data" : [
                { 'Fact': '1' }, // first matching entry in Name "B"
                { 'Fact': '1' }, // second matching entry in Name "B"
                { 'Fact': '2' }
             ]
        }
    ]
}

下次你再次运行时，另一个条目将被删除：

{
    "Tests" : [ 
        {
            "Name" : "A",
            "Data" : [
                // all matching items gone from "A"
                { 'Fact': '2' }
             ]
        },
        {
            "Name" : "B",
            "Data" : [
                { 'Fact': '1' }, // first matching entry in Name "B"
                { 'Fact': '1' }, // second matching entry in Name "B"
                { 'Fact': '2' }
             ]
        }
    ]
}

第三轮：

{
    "Tests" : [ 
        {
            "Name" : "A",
            "Data" : [
                // all matching items gone from "A"
                { 'Fact': '2' }
             ]
        },
        {
            "Name" : "B",
            "Data" : [
                // first matching item gone from "B"
                { 'Fact': '1' }, // second matching entry in Name "B"
                { 'Fact': '2' }
             ]
        }
    ]
}

最后，第四次运行：

{
    "Tests" : [ 
        {
            "Name" : "A",
            "Data" : [
                // all matching items gone from "A"
                { 'Fact': '2' }
             ]
        },
        {
            "Name" : "B",
            "Data" : [
                // all matching items gone from "B"
                { 'Fact': '2' }
             ]
        }
    ]
}