虚拟变量和预处理答案

【问题标题】：Dummy variables and preProcess虚拟变量和预处理
【发布时间】：2016-05-17 10:10:23
【问题描述】：

我有一个包含一些虚拟变量的数据框，我想将其用作glmnet 的训练集。

由于我使用的是glmnet，因此我想使用插入符号train 函数中的preProcess 选项来居中和缩放功能。我不希望这种转换也适用于虚拟变量。

有没有办法阻止这些变量的转换？

【问题讨论】：

好问题。我们在我的小组中遇到了同样的问题，并试图避免使用骇人听闻的解决方案。万一有事情发生，我会及时通知你。
AFAIK 这在caret::train 和caret::trainControl 中尚未解决，当前状态与this question from 2012 相同。因此，使用“hacky”解决方法最终将成为目前的方法......

标签： r r-caret

【解决方案1】：

除了编写custom model 之外，（目前）没有其他方法可以做到这一点（请参阅接近末尾的 PLS 和 RF 示例）。

我正在研究一种方法来指定哪些变量获得哪种预处理方法。但是，对于虚拟变量，这很困难，因为您可能需要指定许多列不在当前数据集中的预测变量的名称。这个想法是能够使用通配符（例如Species* 来捕获Speciesversicolor 和Speciesvirginica），但代码还不在那里。

最大

【讨论】：