R 脚本：“错误：（列表）对象不能被强制输入双精度”答案

【问题标题】：R Script : "Error: (list) object cannot be coerced to type double"R 脚本：“错误：（列表）对象不能被强制输入双精度”
【发布时间】：2016-11-02 10:22:23
【问题描述】：

我在 Azure MIL 中执行 R 脚本时遇到问题，错误是即“错误：（列表）对象不能被强制输入双精度”

我的代码是

dataset1 <-maml.mapInputPort(2)
dataset3 <-maml.mapInputPort(1)
Z <- as.numeric((dataset3),stringsAsFactors=TRUE)
Y <- mdBinaryDesign(Z,4,dataset1)
Y.aggregate=mdBinaryToAggregateDesign(Y)
survey.design=mdDesignNames(Y.aggregate, dataset1)
data.set <- as.data.frame(survey.design)
maml.mapOutputPort("data.set")

为 Z 变量赋值时出现的问题。 dataset3 有简单的数字数据，即 "5" ，它充当我模型的输入。

【问题讨论】：

这是不可重现的，数据的结构是未知的。错误究竟发生在哪里？
模型运行时发生错误，特别是当 Z 变量被赋值时会产生错误。 [1]：i.stack.imgur.com/YwVDR.png严重]。错误：错误 0063：在评估 R 脚本期间发生以下错误： ---------- 来自 R 的错误消息开始 ---------- （列表）对象无法强制键入'double'（列表）对象不能被强制输入'double' -----------来自R的错误消息结束------------

标签： r azure-machine-learning-studio

【解决方案1】：

你不能这样做as.numeric(dataset3)。这是一个数据框，数据框可能包含多个列。假设您的数据只有一列并且您希望将其作为向量，请执行

as.numeric(dataset3[[1]])

【讨论】：

嘿，我尝试了同样的方法，但我收到错误，即 ---------- 从 R 开始的错误消息 ---------- 缺少 TRUE/ 的值需要假
这是您可以执行的操作。首先在本地机器上运行您的代码。当您确定它有效时，将其复制并粘贴到 AML R 框中，然后更改变量名称以适合。
问题是我的代码需要输入（总共三个输入才能运行），它们在本地机器上运行得非常好，但是为了部署/最终目的，我希望我的模型具有动态输入（我是计划使用网络服务）。一旦我使用它，它就不起作用了。
我是否使用“ Z
另外，如果数据框有多个列，您可以使用：apply(dataset3, 2 , as.numeric)