R中回归模型的残差但没有拟合值答案

【问题标题】：Residuals but no fitted values from a regression model in RR中回归模型的残差但没有拟合值
【发布时间】：2012-09-28 07:37:21
【问题描述】：

我做了一个简单的回归分析，并希望根据拟合值绘制残差以查看它们的行为。之后我想检查残差是否是正态分布的。所以我做了：

summary(lm(Gesamt~PopTotal+HDI))

residuen<-summary(lm(Gesamt~PopTotal+HDI))$residuals
    fitted<-summary(lm(Gesamt~PopTotal+HDI))$fitted.values
plot(fitted,residuen)

问题是，

summary(lm(Gesamt~PopTotal+HDI))$fitted.values

因此给出NULL，这是否意味着没有拟合值？我想这是由于一些缺失值，但我不知道。 R如何计算残差而不是拟合值？

我的数据集可以在这里找到：http://www.sendspace.com/file/8e27d0

【问题讨论】：

总结没有拟合值，模型有。试试m1 <- lm(Gesamt~PopTotal+HDI) 然后装(m1) 或m1$fitted

标签： r regression

【解决方案1】：

您可以通过将data=olympiadaten 添加到您的代码中来使您的问题更具重现性
summary.lm()，泛型summary() 在其参数属于lm 类时调用的方法，没有$fitted.values，但lm() 有。尝试将summary(lm(Gesamt~PopTotal+HDI))$fitted.values 更改为 lm(Gesamt~PopTotal+HDI, data=olympiadaten)$fitted.values
一般情况下，您可以通过str() 在 R 中检查对象的组成部分

【讨论】：

好的，谢谢，所以没关系，如果我用 ks 检验检查残差是否为正态分布，对吗？ @miura
不，不建议这样做。您应该看一下残差与拟合图。试试plot(lm(Gesamt~PopTotal+HDI, data=olympiadaten))，这是四个情节中的第一个，有点令人担忧。
第二个图显示了一个正常的残差 QQ 图，它处理了您在评论中提出的残差正态性问题。它看起来也不太好。这里有很多讨论回归诊断的线程，您可以查看。
stats.stackexchange.com/questions/32600/… 应该有帮助