假设我们有以下数据框：
> df
A B C
1 1 2 3
2 4 5 6
3 7 8 9
我们可以从它的索引中选择列'B'：
> df[,2]
[1] 2 5 8
有没有办法从列标签（'B'）中获取索引（2）？
【问题讨论】：
标签： r
您可以通过grep和colnames获取索引：
grep("B", colnames(df))
[1] 2
或使用
grep("^B$", colnames(df))
[1] 2
只获取名为“B”的列而不包含包含 B 的列，例如“ABC”。
【讨论】：
grep 你描述的方式。
下面会做：
which(colnames(df)=="B")
【讨论】：
grep 的问题也是优点，即它使用正则表达式（因此您可以在您的 colnames 中搜索任何模式）。要获取 colnames "B"，请使用 "^B$" 作为 grep 中的模式。 ^ 是字符串开头的元字符，$ 是字符串结尾的元字符。
which。可以直接使用df[names(df)=="B"]
grep("^fBodyAcc-meanFreq\\()-Z$",colnames(df)) 或 grep("^fBodyAcc-meanFreq\\(\\)-Z$",colnames(df))。
我想查看列名的所有索引，因为我需要做一个复杂的column rearrangement，所以我将列名打印为数据框。行名是索引。
as.data.frame(colnames(df))
1 A
2 B
3 C
【讨论】：
cbind(names(df))。
t(t(names(df))) 可以为您节省 2 个字符 ;)
从上面 chimeric 的答案继续：
为了在 df 中获取 所有列索引，所以我使用了：
which(!names(df)%in%c())
或存储在列表中：
indexLst<-which(!names(df)%in%c())
【讨论】：
这似乎是一种用列号列出变量的有效方法：
cbind(names(df))
输出：
[,1]
[1,] "A"
[2,] "B"
[3,] "C"
有时我喜欢将带有位置的变量复制到我的代码中，所以我使用了这个函数：
varnums<- function(x) {w=as.data.frame(c(1:length(colnames(x))),
paste0('# ',colnames(x)))
names(w)= c("# Var/Pos")
w}
varnums(df)
输出：
# Var/Pos
# A 1
# B 2
# C 3
【讨论】：
match("B", names(df))
如果您有名称向量，也可以使用。
【讨论】：
使用t函数：
t(colnames(df))
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] "var1" "var2" "var3" "var4" "var5" "var6"
【讨论】：
这是一个可以概括 Henrik 答案的答案。
df=data.frame(A=rnorm(100), B=rnorm(100), C=rnorm(100))
numeric_columns<-c('A', 'B', 'C')
numeric_index<-sapply(1:length(numeric_columns), function(i)
grep(numeric_columns[i], colnames(df)))
【讨论】：
sapply 写 match(numeric_columns, names(df)) 的路很长——除非你真的需要正则表达式的能力而不是精确的字符串匹配。
稍微概括@NPE的答案：
which(colnames(dat) %in% var)
var 的形式是
c("colname1","colname2",...,"colnamen")
返回需要的任何列名的索引。
【讨论】：