R中向量的最大长度答案

【问题标题】：Max Length for a Vector in RR中向量的最大长度
【发布时间】：2012-05-17 17:50:09
【问题描述】：

根据 R 的“内存限制”文档，无法分配长度超过 2^31-1 的向量。这是因为用作索引的整数只能使用 31 位（符号位）。但在 64 位系统上，我应该能够分配更长的向量。为什么 R 在 64 位系统上施加相同的最大长度？有没有办法绕过限制？

【问题讨论】：

请注意，此限制已在 R-3.0.0 中删除。

标签： r

【解决方案1】：

如果您愿意使用 R 的开发版本，您可以获得对这个功能的实验性支持。来自http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/doc/html/NEWS.html：

长向量

开始支持向量的时间超过 2^31 - 64 位平台上的 1 个元素。这适用于原始、逻辑、整数、双精度、复数和字符向量，以及列表。（要点字符向量仍然限制为 2^31 - 1 个字节。）

目前所有方面都处于试验阶段。

目前可以用这些向量做的事情有些有限，并且大多数操作将返回错误“不支持长向量” 然而'。它们可以被序列化和反序列化、强制、相同（）并且 object.size() 可以计算工作和手段。它们的长度可以是通过 xlength() 获取和设置：在长向量上调用 length() 将抛出一个错误。

索引的大多数方面都可用。一般是双值索引可用于访问 2^31 - 1 以外的元素。

查看链接了解更多详情。我自己根本没有尝试过这个，所以我无法评论它是否实用。

如果您访问http://developer.r-project.org/R_svnlog_2011（和http://developer.r-project.org/R_svnlog_2012）并搜索“长向量”，您可以了解正在进行的工作。

【讨论】：

扫描 svn 日志的好建议。看到基本上是“ripley, ripley, ripley, ...”谁在做这项工作，让我想起了过去的 this post。

【解决方案2】：

这里有更多细节可以补充 Ben 的回答。这些限制似乎是从用于构建 R 的较低级别的编程语言继承而来的，尤其是（显然）FORTRAN 代码。因此，显然，将 R 转换为能够充分利用 64 位寻址系统将是一个重大项目。

来自R-admin manual：

即使在 R 的 64 位版本上，R 对象的大小也有限制（请参阅帮助（“内存限制”），其中一些源于使用 32 位整数（尤其是在 FORTRAN 代码中）。在 R 的所有构建中，向量的最大长度（元素数量）为 2^31-1，大约为 20 亿，而在 64 位构建中，分配的内存块的大小限制为 2^34-1字节（8GB）。预计这些最终将被提高*，但对 8GB 对象的需求（当这是在 2011 年编写时）是例外的。

（手册中还有一个奇怪的脚注，我在其中添加了*，并指出“此评论自 2005 年以来一直在手册中”。:)

【讨论】：