【发布时间】:2018-09-26 04:10:42
【问题描述】:
通过简化示例,假设您有以下数据:
n <- 10
df <- data.frame(x1 = rnorm(n, 3, 1), x2 = rnorm(n, 0, 1))
并且您希望创建以下形式的模型矩阵:
model.matrix(~ df$x1 + df$x2)
或更优选:
model.matrix(~ x1 + x2, data = df)
而是将公式粘贴到model.matrix。我已经尝试了以下方法,但都遇到了错误:
form1 <- "df$x1 + df$x2"
model.matrix(~ as.formula(form1))
model.matrix(~ eval(parse(text = form1)))
model.matrix(~ paste(form1))
model.matrix(~ form1)
我也尝试过使用更可取的结构:
form2 <- "x1 + x2, data = df"
这个问题有直接的解决办法吗?还是model.matrix函数不利于这种做法?
【问题讨论】:
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有理由不直接使用
model.matrix(~ ., df)吗? -
理想情况下是的,数据框包含很多不是解释变量的列。
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子集调用中的数据:
model.matrix(~ ., df[c("x1", "x2")])
标签: r model.matrix