R模型矩阵中的“~0”是什么意思

Question

我正在尝试理解 R (model.matrix) 中的模型矩阵，将分类变量转换为虚拟变量并遇到以下代码

# Option 2: use model.matrix() to convert all categorical variables in the data frame into a set of dummy variables. We must then turn the resulting data matrix back into 
# a data frame for further work.
xtotal <- model.matrix(~ 0 + REMODEL, data = df)
xtotal <- as.data.frame(xtotal)

有人可以帮我理解这里的“~0”是什么意思吗？代码试图做什么？

Answer 1

+ 0 表示模型不会有截距，即一列 1。在存在因子变量的情况下，当存在截距时，将删除其中一个级别，以确保模型矩阵是满秩的，这在普通最小二乘回归中是必需的。当截距不存在时，因子的所有水平都可以保留。

因此，此代码是一种将因子转换为矩阵的方法，其中存在所有级别的虚拟变量。省略 + 0 会将其中一个假人替换为一列 1，这可能对您的目的没有用。