使用 arules 包在 R 中进行离散化答案

【问题标题】：discretization in R with arules package使用 arules 包在 R 中进行离散化
【发布时间】：2015-08-19 16:00:16
【问题描述】：

我正在使用 arules 包来离散化数据框中的连续变量。我正在使用这个特定的行

离散化(data1,categories = 3)

但它给了我一个错误

cut.default(x,k2) 中的错误：k2 必须是数字

我只是想将我的连续变量从“data1”数据帧转换为 3 箱离散变量。任何帮助将不胜感激...在此先感谢

【问题讨论】：

你能告诉我们你的数据吗？

标签： r discretization

【解决方案1】：

检查此代码：

library(arules)
data1 <- sample(1:30,100,replace = T)
res <- discretize(data1,categories = 3)

它工作正常。检查

class(data1)

应该是整数或数字

【讨论】：

如果 data1 是 data.frame 那么可能是数据框中的某个列，您想要离散化。例如res

【解决方案2】：

这对我来说可以离散所有列：

data1.Disc <- as.data.frame(lapply(data1, 
                                   function(x) discretize(x, categories=5)
                                   )
                           )

【讨论】：

【解决方案3】：

您也可以使用 dplyr mutate_if 函数。这对我有用：

data1 <- data1 %>% mutate_if(is.numeric, funs(discretize(., method="frequency", categories=3)))

【讨论】：

这是一个很好的方法，但 OP 的问题似乎是他的目标变量不是数字（所以is_numeric，在这种情况下，不会是真的）。
@cmaher 不同意 - OP 的问题是他们在 数据框 上而不是在单个列上调用它。