根据列中的唯一值在 R 中聚合 [重复]

Question

我有一个数据框df，其中包含三列item、store 和week。它看起来像这样：

 item           store         week
24128          272568         1203
25554          272568         1203
24177          272568         1203
72000          272568         1203
72001          272568         1203
24128          272568         1204
25554          272568         1204
24177          272568         1204
72000          272568         1204
72001          272568         1204
-----          ------         ----
24128          272569         1203
25554          272569         1203
24177          272569         1203
72000          272569         1203
72001          272569         1203
24128          272569         1204
25554          272569         1204
24177          272569         1204
72000          272569         1204
72001          272569         1204

我想看看每个item 中存在多少store。我尝试了以下方法：

aggregate(store~item, data = df,FUN = "length")

以及doBy 包中的函数summaryBy：

summaryBy(store~item,data = df,FUN = c(length))

但是，函数 length 返回 store 的数量并进行重复计数，即，它为每个 week 计算每个 store。如何避免这种重复计算并为每个 item 获得唯一的 store 长度？

Answer 1

我们需要在unique 元素上获取length

aggregate(store~item, data = df,FUN = function(x) length(unique(x)))

---

或者如果我们使用dplyr

library(dplyr)
df %>%
  group_by(item) %>%
  summarise(storen = n_distinct(store))