如何在 FALSE 之前计算逻辑向量中 TRUE 值的数量答案

【问题标题】：How to count number of TRUE values in a logical vector before FALSE如何在 FALSE 之前计算逻辑向量中 TRUE 值的数量
【发布时间】：2016-04-01 11:09:52
【问题描述】：

在尝试在向量中查找 TRUE 值的数量时，我遇到了第一个 Google hit。但是，这并不能完全满足我的要求。我有兴趣在第一个 FALSE 之前的向量中找到 TRUE 值的数量（如果有）。我有一个向量a <- c(TRUE,TRUE,TRUE,FALSE,TRUE, TRUE) 并想在FALSE 之前找到所有TRUE 值，因此输出将为三个。请注意，如果向量中只有 TRUE 值，它也应该工作。

【问题讨论】：

标签： r logical-operators

【解决方案1】：

这里有一个简短的方法：

sum(cumprod(a))
# [1] 3

其中cumprod 给出一个累积乘积（在这种情况下是零和一）；因此，它消除了第一个 FALSE 之后的所有 TRUE，如

cumprod(a)
# [1] 1 1 1 0 0 0

【讨论】：

【解决方案2】：

使用下面的语句我们可以很容易地得到结果。

which.min(a)-1

【讨论】：

...在大向量上比基于cumprod() 的解决方案要快一些。对于一个故意不好的例子，比较以下两种解决方案：a <- rep(c(TRUE, FALSE, TRUE), c(42, 1, 1e8))。
此方法不适用于仅包含 TRUE 值的向量。仅适用于 TRUE,FALSE 的组合
好的，然后你需要另一个if()检查。如果结果为0，则需要将其更改为length(a)。如果您需要多次或在非常大的数据上应用此方法，那么时机仍然会更好。如果您只是需要它作为一种便利功能，那么基于cumprod() 的单行解决方案可能会更快地输入/记住。
并非总是如此！这仅适用于所有 TRUE 值，如果都是 FALSE ，在这种情况下也会返回 0 ，并且不能将其更改为长度（a）