拆分列但并非创建所有新行答案

【问题标题】：Splitting columns but not all new rows are created拆分列但并非创建所有新行
【发布时间】：2020-09-30 17:10:15
【问题描述】：

我有一个如下所示的 csv：

    FIPS     display_name               Value
    2013    "Aleutians East, (AK)"      172.9
    2016    "Aleutians West, (AK)"      172.2

我想将一列分成两列。我试过这个：

df['county','state'] = df['display_name'].str.split(', ',expand=True)

输出是这样的：

cnty_fips   display_name    Value   (county, state)
2013    "Aleutians East    172.9    "Aleutians East
2016    "Aleutians West    172.2    "Aleutians West

不知道为什么数据的后半部分被擦除而不是新列。当我拆分一列，一列给出县，另一列给出州时，如何获得两个新列？

【问题讨论】：

标签： python pandas strsplit

【解决方案1】：

这里的问题是str.split 返回两列，但您试图将该值分配给单个列。以下应产生所需的输出。

temp = df.display_name.str.split(", ", expand=True)
temp.columns = ["county", "state"]

pd.concat([df.drop("display_name", axis=1), temp], axis=1)

   FIPS  value          county state
0  2013  172.9  Aleutians East  (AK)
1  2016  172.2  Aleutians West  (AK)

【讨论】：

【解决方案2】：

当您将一列拆分为两个单独的列时，您需要将它们存储在两个单独的列中。在您的情况下，您将其存储在列中，但没有将其包装到数据框中。

df = pd.DataFrame({'Fips': [2013,2016], 
                   'display_name': ["Aleutians East, (AK)","Aleutians West, (AK)"],
                   'value': [172.9,172.2]})
df[['county','state']] = df['display_name'].str.split(',',expand=True)

请注意，这两列作为df[['county','state']] 一起包装到数据框中，而您只是将其写为df['county','state']。

输出如下：

   Fips          display_name  value          county  state
0  2013  Aleutians East, (AK)  172.9  Aleutians East   (AK)
1  2016  Aleutians West, (AK)  172.2  Aleutians West   (AK)

如果要在分离前删除原来的列

df = df.drop('display_name',axis=1)
print(df)
   Fips  value          county  state
0  2013  172.9  Aleutians East   (AK)
1  2016  172.2  Aleutians West   (AK)

【讨论】：