data.tables 的连接副本 [重复]答案

【问题标题】：Connected copies of data.tables [duplicate]data.tables 的连接副本 [重复]
【发布时间】：2016-08-09 07:47:25
【问题描述】：

在我的工作流程中，我经常制作一份主要的 data.frame/data.table 的副本，我在其中做一些工作，然后在另一个副本上做一些其他工作，然后再加入它们或稍后进行其他操作。但是，我经常体验到这些副本仍然相互连接。所以在一个上完成的编辑也会在另一个上完成。不幸的是我无法复制它，但是从我的控制台复制粘贴它看起来像这样：

# 'used3' is a copy of 'used' with some altercations to it 
c("nLocs","nDays") %in% names(used)
[1] FALSE FALSE
> used3[, nDays :=uniqueN(yDay),c("ID","Year","Season")]
> used3[, nLocs :=.N,c("ID","Year","Season")]
> c("nLocs","nDays") %in% names(used)
[1] TRUE TRUE

因此对副本所做的更改也将在原件上进行。这是一个错误吗？我是不是叫他们的名字太相似了……还是什么？

R 版本：3.3 data.table 版本：1.9.6

但在 R 和 data.table 的旧版本中也有经验

【问题讨论】：

看?data.table::copy
谢谢！那是其中之一“我怎么错过了？！”。您是否应该将其添加为答案以便我接受？
另见this 和链接的问题。还有this

标签： r data.table

【解决方案1】：

data.frame 不应该出现这种行为，但data.table 对象会出现这种情况。

?data.table::copy 解释说 data.tables 尽可能防止创建副本，结果是在使用set* 或:= 运算符修改data.table 后，例如：

library(data.table)
A <- data.table(x=1:10)
B <- A
A[, y:=10:1]

B
##      x  y
##  1:  1 10
##  2:  2  9
##  3:  3  8
##  4:  4  7
##  5:  5  6
##  6:  6  5
##  7:  7  4
##  8:  8  3
##  9:  9  2
## 10: 10  1

A 和 B 仍然相同（即元素 y 已添加到两者中）。

最重要的是，要复制data.table，您可以改为：

A <- data.table(x=1:10)
B <- copy(A)
A[, y:=10:1]

B
##      x
##  1:  1
##  2:  2
##  3:  3
##  4:  4
##  5:  5
##  6:  6
##  7:  7
##  8:  8
##  9:  9
## 10: 10

请注意，使用$ 运算符将元素添加到data.table 确实会导致复制：

A <- data.table(x=1:10)
B <- A
A$y <- 10:1

B
##      x
##  1:  1
##  2:  2
##  3:  3
##  4:  4
##  5:  5
##  6:  6
##  7:  7
##  8:  8
##  9:  9
## 10: 10

【讨论】：