根据 R 中的 n 组对连续变量进行分类答案

【问题标题】：Categorize a continuous variable based on groups of n in R [duplicate]根据 R 中的 n 组对连续变量进行分类
【发布时间】：2020-09-04 16:14:31
【问题描述】：

我有以下数据：

library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)

df <- tibble(
  x = c(0, 2, 6, 9, 10, 13, 14, 17, 20, 21, 24, 28, 29),
  y = rnorm(13)
)

df
#> # A tibble: 13 x 2
#>        x       y
#>    <dbl>   <dbl>
#>  1     0 -1.54  
#>  2     2 -0.244 
#>  3     6  0.796 
#>  4     9 -0.444 
#>  5    10  0.0147
#>  6    13  0.163 
#>  7    14  0.617 
#>  8    17  0.942 
#>  9    20 -0.755 
#> 10    21  0.384 
#> 11    24 -0.657 
#> 12    28 -1.02  
#> 13    29  0.387

我想根据x 列中的组创建一个新列。假设x 列在秒内。此变量x 每10 秒 获得一个新分类。所以，换句话说，当x在0和9之间时，它被归类为step_1，以此类推……

我一直在寻找一种有效的方法。当然，我的真实示例要复杂得多，我无法对其进行硬编码。以下是我想要的输出：

#> # A tibble: 13 x 3
#>        x       y z     
#>    <dbl>   <dbl> <chr> 
#>  1     0 -0.700  step_1
#>  2     2 -0.177  step_1
#>  3     6  0.238  step_1
#>  4     9  1.91   step_1
#>  5    10  0.914  step_2
#>  6    13  1.37   step_2
#>  7    14  1.82   step_2
#>  8    17  0.547  step_2
#>  9    20  0.0324 step_3
#> 10    21  0.0275 step_3
#> 11    24  0.677  step_3
#> 12    28 -0.583  step_3
#> 13    29 -1.39   step_3

有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： r dplyr tidyverse

【解决方案1】：

您可以使用整数除法运算符%/% 来获得将 x 除以 10 的整数部分，然后将其加 1。这将为您提供正确的步骤编号。将此添加到 paste0 调用中以将 "step_" 粘贴到前面，您就搞定了：

df %>% mutate(z = paste0("step_", (x %/% 10 + 1)))
#> # A tibble: 13 x 3
#>        x       y z     
#>    <dbl>   <dbl> <chr> 
#>  1     0  0.595  step_1
#>  2     2  1.44   step_1
#>  3     6 -0.375  step_1
#>  4     9 -0.808  step_1
#>  5    10 -0.298  step_2
#>  6    13 -0.774  step_2
#>  7    14 -0.769  step_2
#>  8    17  0.335  step_2
#>  9    20  0.696  step_3
#> 10    21  0.284  step_3
#> 11    24 -0.568  step_3
#> 12    28 -0.0942 step_3
#> 13    29 -0.547  step_3

【讨论】：