我正在尝试使用这一行对数据框的每一行进行排序，
sapply(df, function(x) sort(x))
但是，是对列而不是行进行排序。
比如这个数据框
5 10 7 1 5
6 3 9 2 4
4 5 1 3 3
结局是这样的：
4 3 1 1 3
5 5 7 2 4
6 10 9 3 5
我想要这个：
1 5 5 7 10
2 3 4 6 9
1 3 3 4 5
有什么建议吗？谢谢
【问题讨论】：
您可以使用普通的 apply 函数和 MARGIN = 1 来应用行，然后转置结果。
t(apply(df, 1, sort))
【讨论】：
您可以转置它（将其转换为矩阵），并按列拆分和排序
t(sapply(split(t(df), col(t(df))), sort))
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# 1 1 5 5 7 10
# 2 2 3 4 6 9
# 3 1 3 3 4 5
因为 data.frame 是一个列列表，所以当您 sapply 这样您正在对列进行排序时。
或apply 按行
t(apply(df, 1, sort))
【讨论】：
do.call(rbind, lapply(split(df, seq_len(nrow(df))), sort)) 我认为这里的任何方法都涉及将每一行转换为原子向量（以便对其进行排序），这与将整个事物转换为矩阵大致相同.
t(sapply( 击败了do.call(rbind,lapply(——尽管我不知道为什么。另一方面，拆分前的转置看起来很浪费，不如split(df,seq_len(nrow(df)))。如果您有一些支持转置的基准，我会感到惊讶和感兴趣。