通过选择 R 中列的特定观察值来提取数据框的一部分 [重复]答案

【问题标题】：Extract a part of a data frame by selecting specific observations of a column in R [duplicate]通过选择 R 中列的特定观察值来提取数据框的一部分 [重复]
【发布时间】：2016-03-01 11:26:37
【问题描述】：

我有一个数据框

item_i  a   b   c
1   0   0   2
1   0   0   0
1   0   0   0
1   0   0   0
4   0.25    0   0.625
9   0.166666667 0   0.666666667
9   0.166666667 0   0.666666667
9   0   0   0.5

我拥有的行是 1000，并且 item_i 列至少有 20 个不同的值。假设我想提取 item_i = 1、9、13 等的数据框部分。通过提取我的意思是我也想要列 a b 和 c。你有什么想法吗？

【问题讨论】：

我试过 which((df$item_i) == c(1,9,13)
试试subset(df, item_i %in% c(1,9,13))
谢谢队友，这就是我要找的！！！
不是只有一个限制，我还可以有更多。例如子集(df, item_i %in% c(1,9,13) | week_i %in% c(1,2,3,4)
如果我知道子集函数，我就不会问同样的问题了。我不明白为什么我必须为此丢分。如果有人对子集函数一无所知，我的问题更合适。删除另一个

标签： r dataframe

【解决方案1】：

假设您的数据框名为DF，并且您希望 item_i = 9，您可以尝试：

DF[DF$item_i==9,]

如果你想要 item_i = 1 或 9 那么

DF[DF$item_i %in% c(1,9),]

【讨论】：

感谢也有效