【发布时间】:2017-04-26 10:11:26
【问题描述】:
我有以下数据框:
# my_data
id cg
1 a
2 b
3 a
3 b
4 b
4 c
5 b
5 c
5 d
6 d
我想计算cg 的值的协方差。我相信我可以通过在以下矩阵上使用cov() 来获得它,其中每个单元格计算cg 的两个值之间的共现次数。
# my_matrix
cg a b c d
a 2 1 0 0
b 1 4 2 1
c 0 2 2 1
d 0 1 1 2
从my_data 到my_matrix 的最快方法是什么?请注意,cg 包含 700 多个唯一值。
如果有更好的方法来生成协方差矩阵,我也很感兴趣。
这里是生成my_data的代码:
my_data <- structure(list(id = c(1L, 2L, 3L, 3L, 4L, 4L, 5L, 5L, 5L, 6L),
cg = c("a", "b", "a", "b", "b", "c", "b", "c", "d", "d")),
.Names = c("id", "cg"),
class = "data.frame", row.names = c(NA, -10L))
【问题讨论】:
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我准备了一个解决方案并将其发布在欺骗链接上,因为该链接之前已被删除
标签: r covariance