R变换数据框（分组依据）答案

【问题标题】：R transform data frame (group by)R变换数据框（分组依据）
【发布时间】：2013-11-09 20:33:31
【问题描述】：

我是 R 和 Stack Overflow 新手，所以希望我在这里遵循协议。

如何转换如下数据框：

FRUIT   NUMBER  NAME    AGE
apples  5       Joe     13
oranges 6       Joe     13
apples  2       Mary    10
oranges 4       Mary    10

成一个分组的数据名，如：

NAME    AGE  APPLES ORANGES
Joe     13   5       6
Mary    10   2       4

提前致谢。

【问题讨论】：

您好，欢迎来到 SO！感谢您发布最小示例数据集和您的预期答案，由于您提到了 SO 协议，您可以阅读 about Stackoverflow 和 what to ask。如果您表明您已经尝试过自己，人们通常更愿意提供帮助，即您到目前为止尝试过的代码以及为什么它不起作用。干杯。

标签： r plyr reshape2

【解决方案1】：

您可以使用包reshape2中的函数dcast。

> library('reshape2')
> d <- read.table(header=T, text="FRUIT   NUMBER  NAME    AGE
+ apples  5       Joe     13
+ oranges 6       Joe     13
+ apples  2       Mary    10
+ oranges 4       Mary    10");


> dcast(d, NAME + AGE ~ FRUIT, value.var='NUMBER')
  NAME AGE apples oranges
1  Joe  13      5       6
2 Mary  10      2       4

这是将数据从（有点）长格式更改为深度格式，您可以找到有关如何处理此任务的更多详细信息here。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用sqldf:

library(sqldf)
sqldf('SELECT NAME, AGE,
      MAX(CASE WHEN FRUIT = "apples" THEN NUMBER ELSE NULL END) apples, 
      MAX(CASE WHEN FRUIT = "oranges" THEN NUMBER ELSE NULL END) oranges
      FROM d 
      GROUP BY NAME 
      ORDER BY NAME')

输出：

  NAME AGE apples oranges
1  Joe  13      5       6
2 Mary  10      2       4

【讨论】：