是什么意思 ” \\。”在 tidyr::separate 中？答案

【问题标题】：What is the meaning of " \\." in tidyr::separate?是什么意思 ” \\。”在 tidyr::separate 中？
【发布时间】：2020-01-30 08:37:51
【问题描述】：

“\.”的目的是什么，为什么要引用它？这是代码：

library(tidyr)

iris.tidy <- iris %>%
  gather(key, Value, -Species) %>%
  separate(key, c("Part", "Measure"), "\\.")

用于鸢尾花数据集

【问题讨论】：

鸢尾花数据集gist.github.com/curran/a08a1080b88344b0c8a7#file-iris-csv
您不需要 R 中 "\\." 的含义，而是特别需要 separate 中 "\\." 的含义。阅读?separate
相关帖子：stackoverflow.com/q/6638072/680068 我们需要转义转义字符。
我不理解单独函数中的键这个词，因为我们使用管道，数据参数在函数之前，我们没有提到它作为第一个参数，所以我们的第一个参数使用seperate() 是col，即列名或位置，问题是整个鸢尾花数据集没有名为key 的列！
列名key 来自gather 你在哪里gather(key, Value, -Species)

标签： r dplyr tidyr

【解决方案1】：

如果你一步一步运行代码会更容易理解。

gather 带来长格式数据，列 key 带有列名，列 value 带有这些列的值

library(tidyr)

iris %>% gather(key, Value, -Species) %>%  head

#  Species          key Value
#1  setosa Sepal.Length   5.1
#2  setosa Sepal.Length   4.9
#3  setosa Sepal.Length   4.7
#4  setosa Sepal.Length   4.6
#5  setosa Sepal.Length   5.0
#6  setosa Sepal.Length   5.4

然后我们使用separate 将key 列根据其文本中的"." 分为两列。

iris %>%
  gather(key, Value, -Species) %>%
  separate(key, c("Part", "Measure"), "\\.") %>% head

#  Species  Part Measure Value
#1  setosa Sepal  Length   5.1
#2  setosa Sepal  Length   4.9
#3  setosa Sepal  Length   4.7
#4  setosa Sepal  Length   4.6
#5  setosa Sepal  Length   5.0
#6  setosa Sepal  Length   5.4

由于separate 中的sep 参数接受正则表达式，而. 在正则表达式中具有特殊含义，如果我们要指定实际的.，我们需要对其进行转义，因此我们使用"\\."。另请注意，gather 在较新版本的tidyr 中已替换为pivot_longer。

【讨论】：

这正是我正在寻找的解释类型，非常感谢！

【解决方案2】：

. 表示每个字符（在正则表达式中）。如果您实际上不想将其作为"."（字符本身），则需要使用\“转义”它，但它也是正则表达式中的特殊字符，因此也需要转义。

【讨论】：