【发布时间】:2018-11-18 00:58:38
【问题描述】:
我对 dplyr 完全陌生,正在尝试使用 dplyr 执行以下操作:
我有数据框“tdata”,并希望在每个组中用“NA”填充省略的句点 (prd)。我想获得数据框的“结果”。速度对我来说很重要,所以我希望有一种方法可以在 dplyr 中比在 for 循环中更快地做到这一点。
> tdata <- data.frame(group = c(10, 10, 10, 11, 11), prd = c(1, 2, 5, 3, 5), value = c(2,7,3,6,2))
> tdata
group prd value
1 10 1 2
2 10 2 7
3 10 5 3
4 11 3 6
5 11 5 2
> result <- data.frame(group = c(10, 10, 10, 10, 10, 11, 11, 11), prd = c(1, 2, 3, 4, 5, 3, 4, 5), value = c(2, 7, 'NA', 'NA', 3, 6, 'NA', 2))
> result
group prd value
1 10 1 2
2 10 2 7
3 10 3 NA
4 10 4 NA
5 10 5 3
6 11 3 6
7 11 4 NA
8 11 5 2
我尝试使用管道并收到此错误:
> fdata <- tdata %>%
+ group_by(group) %>%
+ arrange(prd) %>%
+ left_join(data.frame(prd_v=min(prd):max(prd)), ., by=c("prd_v" = "prd"))
Error in data.frame(prd_v = min(prd):max(prd)) : object 'prd' not found
更新: 另外,我想在更大的函数中使用这个管道,所以我想有
period_variable <- "prd"
然后
tdata2 <- ndata %>%
group_by(group) %>%
complete(period_variable = full_seq(period_variable), period = 1) %>%
ungroup()
tdata2
但它不起作用。我尝试使用 get()、parse()、eval()、as.name()、as.symbol()、UQ()、!!、sym(),但它仍然不起作用。
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