如何计算R中特定行的平均值？答案

【问题标题】：How to calculate the mean of specific rows in R?如何计算R中特定行的平均值？
【发布时间】：2013-09-12 13:09:23
【问题描述】：

我有一个如下示例的数据文件，但要大得多

names    num    Y1  Y2
William  1  4.71    7.4
William  2  3.75    8
William  3  4.71    7.9
Katja    1  5.83    8.5
Katja    2  5.17    7.1
Katja    3  6.08    7.4
Aroma    1  4.04    7.5
Aroma    2  5       6.9
Aroma    3  4.3     7.9
...

我必须计算 Y1 和 Y2 的每 3 个同名（第一列）的平均值。然后分别用 Y1 和 Y2 制作每个名字的平均值的条形图。所以在 x 轴上我将有名称，在 y 轴上是平均值。有人可以帮我解决这个问题吗？

【问题讨论】：

欢迎！请阅读How to make a great R reproducible example?。你试过什么？
我对 r 非常陌生，并尝试使用 mean 但无法从中得到任何东西。如何使用聚合？

标签： r mean

【解决方案1】：

您也可以使用aggregate。有关详细信息，请参阅?aggregate。

> aggregate(.~names, FUN=mean, data=df[, -2])
    names       Y1       Y2
1   Aroma 4.446667 7.433333
2   Katja 5.693333 7.666667
3 William 4.390000 7.766667

Take a look at this post 为每个组取平均值的另一种选择。

对于条形图，请使用 R base barplot 函数，尽管还有其他替代方法，例如 ggplot2 图形。

barplot(DF[,2], names.arg=DF$names, ylab="mean of Y1", las=1) # for Y1
barplot(DF[,3], names.arg=DF$names, ylab="mean of Y2", las=1) # for Y2

产生：

由于您对 R 非常陌生，我建议您阅读An introduction to R，这是您学习 R 基础知识的一个很好的起点。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用sqldf 包（假设df 是您的表）

library(sqldf)
sqldf("SELECT names, avg(Y1) as mean_Y1, avg(Y2) as mean_Y2 FROM df GROUP BY names")

【讨论】：

它允许您对数据帧执行SQL 查询。如此细分，查询按名称列对表进行分组，然后提取名称、Y1 的平均值和 Y2 的平均值。