根据R（大数据集）中另一列中的重复值删除一列中的较低值答案

【问题标题】：Delete the lower value in one column based on repeat values in another column in R (large data set)根据R（大数据集）中另一列中的重复值删除一列中的较低值
【发布时间】：2017-05-24 16:54:06
【问题描述】：

我有一个大型数据集加载到 R 中，其中一列 (colA) 中包含多个重复项，另一列具有不同的唯一值 (colB)。我需要想办法删除 colB 中与 colA 中相同值相对应的最低值。

例如，

A 1 
A 2
A 3
B 8
B 9
B 10

应该变成

A 3
B 10

如果这类似于 Python，那将是一个简单的代码命令，但我是 R 新手，非常感谢您的帮助。

【问题讨论】：

对于命名向量：tapply(d$V2, d$V1, FUN=max).

标签： r

【解决方案1】：

这是一个 dplyr 解决方案

d <- read.table(textConnection("A 1 
A 2
A 3
B 8
B 9
B 10"))

library(dplyr)
d %>% 
    group_by(V1) %>% 
    summarize(max = max(V2))

# A tibble: 2 × 2
      V1   max
  <fctr> <int>
1      A     3
2      B    10

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以通过aggregate 做到这一点

aggregate(df$B, list(df$A), max)
  Group.1  x
1       A  3
2       B 10

【讨论】：

【解决方案3】：

library(plyr)
data<-data.frame("x"=c(rep("A",3),rep("B",3)),"y"=c(1:3,8:10))
ddply(data,~x,summarise,max=max(y))

  x max
1 A   3
2 B  10

【讨论】：