Excel 时间并不总是正确转换答案

【问题标题】：Excel time not always right convertedExcel 时间并不总是正确转换
【发布时间】：2020-03-21 09:47:36
【问题描述】：

我正在从excel 导入日期时间值，当在r 中转换datetime 时，有些结果很好，有些结果是错误的。这是我的原始数据（来自 excel）：

         time excel
1   43033.35662037037
2   43033.35662037037
3   43033.35662037037
4   43033.35662037037
5   43033.35663194444
6   43033.35663194444
7   43033.35663194444
8   43033.35663194444
9   43033.35664351852
10  43033.35664351852
11  43033.35664351852
12  43033.35664351852
13  43033.35665509259
14  43033.35665509259
15  43033.35665509259
16  43033.35665509259
17  43033.35666666667
18  43033.35666666667
19  43033.35666666667
20  43033.35666666667
21  43033.35667824074

这是我的代码：

raw_time$`time excel` = as.numeric(raw_time$`time excel`)
r_time <- data.frame(as.Date(raw_time$`time excel`, origin = "1899-12-30"))
colnames(r_time)<-"time R"
r_time$`time R` <- as.POSIXct(r_time$`time R` , format =  "%d.%m.%Y %H:%M:%OS6")

这是我得到的：

        time excel                   time R

1   43033.35662037037   2017-10-25 10:33:32
2   43033.35662037037   2017-10-25 10:33:32
3   43033.35662037037   2017-10-25 10:33:32
4   43033.35662037037   2017-10-25 10:33:32
5   43033.35663194444   2017-10-25 10:33:33
6   43033.35663194444   2017-10-25 10:33:33
7   43033.35663194444   2017-10-25 10:33:33
8   43033.35663194444   2017-10-25 10:33:33
9   43033.35664351852   2017-10-25 10:33:34
10  43033.35664351852   2017-10-25 10:33:34
11  43033.35664351852   2017-10-25 10:33:34
12  43033.35664351852   2017-10-25 10:33:34
13  43033.35665509259   2017-10-25 10:33:34
14  43033.35665509259   2017-10-25 10:33:34
15  43033.35665509259   2017-10-25 10:33:34
16  43033.35665509259   2017-10-25 10:33:34
17  43033.35666666667   2017-10-25 10:33:36
18  43033.35666666667   2017-10-25 10:33:36
19  43033.35666666667   2017-10-25 10:33:36
20  43033.35666666667   2017-10-25 10:33:36
21  43033.35667824074   2017-10-25 10:33:37

如您所见，我得到了 4 次 32"（正确的），4 次 33" 也是正确的，但随后我得到 8 次 34" 错误（检查 excel 的原始值）。

我做错了什么？感谢您的帮助...

【问题讨论】：

您的第一个数据示例文本字符串中是否包含这些 excel 值？它们似乎比 Excel 允许的精度更高。
@RonRosenfeld 我明白你的意思。我使用了以下函数：read_excel() 来导入我的数据。你在这里看到的是我导入的结果。为什么这里的结果比我在 excel 中得到的更精确，这对我来说是模糊的。
我也不明白。如果将这些值作为数值输入 Excel，它们将四舍五入到小数点后十位。很明显，您的导入过程发生了一些有趣的事情。

标签： excel datetime r r excel datetime import posixct

【解决方案1】：

我认为当您转换为日期时，您会失去精度。通过将日期转换为秒并使用as.POSIXct，直接从excel日期更改为日期时间。

df$Time_R <- as.POSIXct(df$time_excel * 60 * 60 * 24, origin="1899-12-30")

【讨论】：

好多了。但是，如果我在整个数据集（约 4500 个条目）上运行统计工具（如 rle()）并绘制直方图，我仍然会得到约 200“8”与约 800“4”。我在哪里失去精度？
@Julien 我不太确定完整的数据。似乎对您共享的数据有用。
有什么方法可以与您分享我的整个数据集...？