【发布时间】：2021-01-14 20:27:38
【问题描述】：
我有一个数据集，其中一列（字符类型）具有不同类型的结果，即日期（Excel 数字格式）、字符串、数字。还有另一列定义了结果的类型。例如 - 结果列中的日期将在类型列中有日期。不幸的是，这些日期是 excel 数字格式，我只想将这些值转换为 R 中的正确日期格式，前提是该结果在 type 列中有 Date 并且在 type2 列中有“B”。我希望这是有道理的。到目前为止，这是我的代码：
data1 <- importedfile %>%
mutate(result = ifelse(type == "DATE" & type2 == "B", excel_numeric_to_date(as.numeric(result)), result))
我正在使用 mutate 和 ifelse 语句，以便如果列 type 和 type2 等于 DATE 和 B，则结果中的相应值应该将它的 excel 数字格式转换为 R 中的正确日期格式。但是我得到以下错误：
警告信息：
1：mutate() 输入问题result。
x 由强制引入的 NA
i 输入result 是ifelse(...)。
2：在 excel_numeric_to_date(as.numeric(result)) 中：
强制引入的 NAs
我的 ifelse 语句有问题吗？ 如果你们对如何克服这个问题有任何意见或提示，我将不胜感激。提前谢谢！
【问题讨论】：