我想根据两个因素计算 z 分数，有没有办法做到这一点？

【问题标题】：I would like to calculate z-scores based on two factors, is there a way to do this?我想根据两个因素计算 z 分数，有没有办法做到这一点？
【发布时间】：2013-12-30 05:41:58
【问题描述】：

我想根据两个因素计算总和量表的 z 分数：性别和年龄组（四个因素）。

如何在 R 中做到这一点？我对R真的很陌生，才开始学习，我遇到了

tapply(AgingData$StandMen, list(AgingData$AgeGroups, AgingData$Gender_2),
      FUN= "scale")

但结果不是数据框。我怎样才能把它变成一个数据框？或者有没有其他办法？

【问题讨论】：

欢迎来到 SO。请阅读this

标签： r tapply

【解决方案1】：

如果您提供可重现的示例并显示预期的输出，答案可能会更好。也就是说tapply的结果

res <- tapply(AgingData$StandMen, list(AgingData$AgeGroups, AgingData$Gender_2),
      FUN= "scale")

是一个有维度的数组：

nelevls(AgingData$AgeGroups) x nlevles(AgingData$Gender_2)

在这里您可以使用

将其转换为 data.frame

as.data.frame(res)

但我怀疑你正在寻找什么，我想你也想得到长格式的结果：

你使用 reshape2 包来转换结果：

library(reshape2)
melt(res)

或者你使用，你不使用tapply，你从plyr尝试ddply：

library(plyr)
ddply(AgingData,.(AgeGroups,Gender_2),transform,scale)

【讨论】：