函数tapply和ave有什么区别？答案

【问题标题】：What is the difference between the functions tapply and ave?函数tapply和ave有什么区别？
【发布时间】：2014-03-09 22:47:25
【问题描述】：

我无法将注意力集中在ave 函数上。我阅读了帮助并搜索了网络，但我仍然无法理解它的作用。我知道它在观察子集上应用了一些功能，但与 tapply

的方式不同

有人可以举个小例子来启发我吗？

谢谢，请原谅我提出了一个不寻常的要求。

【问题讨论】：

标签： r aggregate tapply

【解决方案1】：

tapply 为每个因子水平返回一个结果。 ave 也会为每个因子级别生成一个结果，但它会将这个值复制到原始数据中的每个位置。

ave 可以方便地在包含摘要数据的数据框中生成新列。

一个简短的例子：

tapply(iris$Sepal.Length, iris$Species, FUN=mean)
    setosa versicolor  virginica 
     5.006      5.936      6.588

一个值，每个因子水平的平均值。

ave on iris 产生 150 个结果，与原始数据框一致：

 ave(iris$Sepal.Length, iris$Species, FUN=mean)
  [1] 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006
 [17] 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006
 [33] 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006
 [49] 5.006 5.006 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936
 [65] 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936
 [81] 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936
 [97] 5.936 5.936 5.936 5.936 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588
[113] 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588
[129] 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588
[145] 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588

如 cmets 中所述，此处将回收单个值以填充原始数据中的每个位置。

如果函数返回多个值，则在必要时将这些值回收以填充位置。例如：

d <- data.frame(a=rep(1:2, each=5), b=1:10)
ave(d$b, d$a, FUN=rev)
 [1]  5  4  3  2  1 10  9  8  7  6

感谢 Josh 和 thelatemail。

【讨论】：

糟糕。在没有看到您的情况下发布了我自己的答案（现已删除）。我建议进行一个小修正，即ave 和tapply 都不需要每个因子水平产生一个结果。设置FUN=cumsum 或类似的，以查看。
tapply 确实会在每个因子水平上产生一个结果。这个结果可能只是多个值、列表、其他对象等。ave 也可以返回多个值，并且如果返回的值的数量与输入向量的长度匹配，就会这样做（可能是明智的）。例如ave(1:10,rep(1:2,each=5),FUN=rev)
我建议使用rep(1:2, 每个 =5) 为例。它可以更轻松地识别组内的倒车。
@thelatemail 是的，这样更好。
也可能与聚合函数混淆