在r中对矩阵中的行进行排序答案

【问题标题】：sorting rows in matrix in r在r中对矩阵中的行进行排序
【发布时间】：2015-09-24 19:26:10
【问题描述】：

我在 r 中有一个简单的矩阵，用 tapply 生成：

> test_fixer

H01       H02       H03       M01       M02       M03       M04       M05      
M06
N 0.2205882 0.0750000 0.4027778 0.2926829 0.3207547 0.3142857 0.1627907 0.2653061 0.2285714
Y 0.3181818 0.2222222 0.2280702 0.3278689 0.3400000 0.3714286 0.2589286 0.3135593 0.2604167

我想重新排序此矩阵，以便条形图中的条形按此顺序显示（即非字母顺序！）：

M01,M02,M03,M04,M05,M06,H01,H02,H03

我尝试了很多方法，包括这样的：

test_fixer[order(names(test_fixer))]

但给出的参数不是向量的错误。

有什么帮助吗？

【问题讨论】：

标签： r matrix tapply

【解决方案1】：

我不确定我是否理解您的问题。一个易于重现的示例肯定会有所帮助。

在主题中，您说您想要对行进行排序，但考虑到您提供的数据，您似乎想要对列进行排序？

test_fixer2 <- test_fixer[,c(4:9,1:3)]

以上代码将根据您的规范更改列。

【讨论】：

【解决方案2】：

我会将矩阵分成两部分：M1 仅包含“M”列，M2 仅包含“H”列。之后，可以使用cbind() 以所需的顺序重新组合子矩阵：

M1 <- test_fixer[,grepl("M",colnames(test_fixer))]
M2 <- test_fixer[,grepl("H",colnames(test_fixer))]
cbind(M1,M2)
#        M01       M02       M03       M04       M05       M06       H01       H02       H03
#Y 0.2926829 0.3207547 0.3142857 0.1627907 0.2653061 0.2285714 0.2205882 0.0750000 0.4027778
#N 0.3278689 0.3400000 0.3714286 0.2589286 0.3135593 0.2604167 0.3181818 0.2222222 0.2280702

【讨论】：