【问题标题】：Running Statistical tests in R from Decisions Trees by WekaWeka 从决策树中运行 R 中的统计测试
【发布时间】：2012-09-24 18:17:23
【问题描述】：
我试图弄清楚如何做到这一点，但谷歌似乎没有找到我的答案。
我有一个很好的数据集，我能够在 Weka 中生成修剪和未修剪的决策树。从中我可以得到 10 折交叉验证信息，这很好。
但我想在两个决策树之间运行统计测试，即 T-Test 或 Wilcoxon，使用 R。有人建议我使用 DMwR 和 RWeka 包，但由于我之前没有使用这种语言的经验，阅读RWeka 文档和谷歌搜索教程或其他解释，我空手而归。
【问题讨论】：
标签：
r
machine-learning
weka
【解决方案1】：
据我所知，您可以使用 WEKA 的 Experimenter 进行 t 检验。在哪里选择数据集和算法（它们可能是具有不同参数的相同算法），然后执行 t 检验。
关于 Wilcoxon 测试，我通常做的是“保存”由 WEKA 生成的每个模型（它们将是 Java 对象），然后我在我的 Java 程序中读取这些对象（也许你可以在 R 中完成）然后我执行在 Java 程序中进行测试。