您如何为时间序列数据创建特定年份/季度的虚拟变量？答案

【问题标题】：How do you create a dummy for a specific year/quarter for time series data?您如何为时间序列数据创建特定年份/季度的虚拟变量？
【发布时间】：2014-12-16 17:13:10
【问题描述】：

我在 ts() 函数的帮助下创建了一个时间序列数据。数据为季度数据，范围为 1980Q1-2013Q1。它由 5 个变量组成：消费、石油、收入、利率和财富。我想从变量“consumption”创建一个虚拟变量，即 2008 年第三季度等于 1，其他所有变量等于 0。

有人可以帮帮我吗？

【问题讨论】：

你能用dput显示几行数据吗
如何正确使用该功能？我只是得到很多数字，它看起来非常非结构化。尝试使用 n=10 缩小范围，但它看起来仍然是非结构化的。
我以为我做错了，所以我删除了它。
您能否检查time(ts1) 是否有效，如果有效，请发布head(time(ts1))
[1] 1980.25 1980.50 1980.75 1981.00 1981.25 1981.50

标签： r

【解决方案1】：

你可以试试

  ts2 <- cbind(ts1, dummy=(time(ts1)==2008.75 & ts1[,'Consumption']==1)+0)

【讨论】：

说找不到函数“index”。
@NikaNika 你能否展示一个小示例数据，其中包含有关如何创建 ts 对象的代码。
我从一个 excel 文件中导入它，其中第一个包含变量的名称，然后列出每个变量的值。我使用 read.csv2 将它导入到 R 中。然后 ts(data, frequency=4, start=c(1980,1))。我用 log() 函数记录值，然后用 diff() 区分它
@NikaNika 我试过你的方法，index(ts1) 给了[1] 1980.00 1980.25 1980.50 3 行数据。