【发布时间】:2016-08-01 12:41:48
【问题描述】:
我试图对我的数据应用 SVM 以预测未来的数据。 所以我遇到了以下错误:
All arguments must be the same length
> svmmodele1<-svm(data$note ~ AppCache+TCP+DNS,data=data,scale = FALSE,kernel="linear",cost= 0.08,gamma=0.06)
> svm.video.pred1<-predict(svmmodele1,data)
> svm.video.pred1
1 3 4 5 6 7 10 11 12 13 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54
3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
Levels: 1 2 3 4 5
> svm.video.table1<-table(pred=svm.video.pred1, true= data$note)
Error in table(pred = svm.video.pred1, true = data$note) :
All arguments must be the same length
data$note
[1] 2 2 2 3 3 3 2 2 2 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 4 4 5 5
[39] 5 5 5 5 5 5 5 3 3 3 1 1 1 1 1 1
Levels: 1 2 3 4 5
【问题讨论】:
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也显示数据$note。
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错误与
svm无关。它是由table返回的,非常不言自明。 -
@Roland 可能与
svm.predict其他人最近问过同样的事情有关。 stackoverflow.com/questions/38546899/…。不匹配的长度可能在table中显示出来,但更早产生。 -
请不要为数据创建图像。直接以代码格式提供所需的输入数据。 Check examples
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我已经编辑了我的帖子@ChirayuChamoli
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