R：为不同类型创建具有随机值的数据框答案

【问题标题】：R: Creating data frame with random values for different type typesR：为不同类型创建具有随机值的数据框
【发布时间】：2017-06-13 15:43:19
【问题描述】：

任务 1：我希望在 R 中创建一个数据框，我希望在其中包含以下列：项目、数量、价格。不过，所有值都必须是随机的。

在此之后，我需要创建 10 个版本的列表，随机分配数量，每个数量需要为 0 或更多。

TASK2：现在我们有了一个库存清单：1) 获取 1 个库存清单。 2) 从列表中随机抽取 25 件商品 3) 取店铺数量，除以 10 并四舍五入 4) 这些商品和数量成为货物 5) 货物价格 * 数量的总和成为货物价值 6) 使增加货物重量。

对 TASK2 的任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

什么是 sumproduct？补货重量，怎么算？商店数量 = 10 个库存清单之一的数量吗？是否需要从 TASK 1 中的数据帧中采样“此列表的 10 个版本”或什么？ Task2.1) 我们是从 10 个列表中采样还是从任务 1 中采样 df？您想要或执行所有 10 个列表的任务 2，还是只执行任务 1 中的 df？
Sumproduct 是基本的 AB + CD。货物重量意味着变量的名称需要是那个。存储数量基本上是 1 个列表中所有数量的总和。是的，列表的 10 个版本需要具有相同的项目，价格与 List1 中的相同，但数量需要在每个列表中更改。 Task2：是的，我们可以取列表中的任何 1，所以，让我们从 task1 中取 df。所以，这需要对所有 10 个列表进行。

标签： r dataframe data-manipulation

【解决方案1】：

如果这就是你要找的东西，我没有完全明白，但是，怎么样：

df <- data.frame(items=sample(LETTERS,10,replace=FALSE),quantity=sample(1:100,10,replace=FALSE),price=sample(100:1000,10,replace=FALSE))

write.table(df,file ='table.txt',quote=FALSE,row.names = F)

【讨论】：

嗨，这确实创建了一个我想要的数据框，但我正在寻找一个真实的数据集。例如：想象一下它是 Target 一天的交易数据。所以，显然，数量和价格必须是现实的。下一个问题是：现在我们有一个库存清单： 1）获取 1 个库存清单。 2) 从列表中随机抽取 25 件商品 3) 取店铺数量，除以 10 并四舍五入 4) 这些商品和数量成为货物 5) 货物价格 * 数量的和积成为货物价值 6) 使增加货物重量。谢谢！
根据您发布的内容，我的解决方案似乎已经足够了。现在，虽然你是否接受/喜欢它取决于你，但我建议你阅读一些关于你想做的具体事情的内容。互联网和 StackOverflow 上有很多优秀的资源，这是最好的学习方式。如果你仍然卡住，你应该问一个更具体的问题。归根结底，SO 是关于帮助人们和学习，而不是做别人的工作。
感谢 Val。这只是我卡住的事情的一部分，如果这个事情被执行，我可以处理其余的事情。

【解决方案2】：

这里是一个比较通用的解决方案：

df <- data.frame(Item=sample(c("bike","computer", "milk","eggs","pants","flux capacitor","sonic screwdriver"), 25, replace = T),
                 quantity=rpois(25, 2),
                 price=rnorm(25, 100, 25))

write.csv(df, file = "data.txt", row.names = F, col.names = T)

sample 适用于从袋子中挑选有或没有更换的物品，您还可以设置挑选每件物品的概率。

rpois 来自泊松分布，在我看来，这与数量非常相似

rnorm 从正态分布中提取也可以使用runif

【讨论】：

谢谢。下一个问题是：现在我们有一个库存清单： 1）获取 1 个库存清单。 2) 从列表中随机抽取 25 件商品 3) 取店铺数量，除以 10 并四舍五入 4) 这些商品和数量成为货物 5) 货物价格 * 数量的和积成为货物价值 6) 使增加货物重量
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