在李克特量表中使用 R 表示效果大小（和 ANOVA）

【问题标题】：Using R for effect sizes (and ANOVA) in Likert scales在李克特量表中使用 R 表示效果大小（和 ANOVA）
【发布时间】：2017-06-17 22:28:12
【问题描述】：

我想找出类似于图片中的李克特量表响应之间的效应大小（每个国家/地区的成对比较）。我怎么能在 R 中做到这一点？在我的研究中，我有四个国家，总共有 750 名参与者。我应该只做 Spearman 的 Rho 还是 Wilcoxon 符号秩检验？我不能再迷失了，任何帮助将不胜感激。 Example of pairwise comparisons

【问题讨论】：

StackOverflow 通常用于解决有关代码的问题。这个问题的一部分与哪个统计测试是合适的有关，应该在 stats.stackexchange.com 的 CrossValidated 论坛中提问

标签： r

【解决方案1】：

关于在 R 中进行分析所需的代码，这里有一组针对 4 个国家/地区的问题数据示例，然后针对这些国家/地区运行 ANOVA 以确定国家之间的问题回答是否存在显着差异。

my_survey_dat <- data.frame(country=rep(c('USA', 'Germany', 'Netherlands', 'Denmark')), 
                            likert_question = c(4,3,5,4,2,3,4,3,3,5,3,4,3,2,3,4,5,3,2,3))

model <- lm(likert_question ~ country, data = my_survey_dat)

anova(model)

Analysis of Variance Table

Response: likert_question
          Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
country    3    0.4 0.13333  0.1301 0.9408
Residuals 16   16.4 1.02500

在您的示例中，有一些关于统计显着性的输出。在这种情况下，它将读取 F(3,16) = 0.1301, p=.9408

【讨论】：