将 col 中的最大值除以行中的值之和答案

【问题标题】：divide max value in col by sum of values in row将 col 中的最大值除以行中的值之和
【发布时间】：2016-04-18 22:55:07
【问题描述】：

我有一个矩阵，我的目标是找到每列的最大值，然后将该数字除以包含该列最大值的行中所有值的总和。也就是说

max(y) / y 为最大值的行中的值的总和

如何将此公式应用于 R 中的每一列？

> the_matrix
Source: local data frame [20 x 10]

     type   100  100F  100I  100X   101   102 1028P   103  103D
   (fctr) (int) (int) (int) (int) (int) (int) (int) (int) (int)
1       0    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
2      0A     2    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
3      0B    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
4      0C    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
5      0E    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
6      0G    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
7      0O    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
8      0Z    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
9       1     2    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
10     1A  3968    NA   214    26     4   289     8 56030  7484
11     1B   172    NA   107    NA    NA     2    NA   372  3829
12     1C   584    NA    19    NA    NA     1    NA 72951   363
13     1D    27    NA    NA    NA    NA    NA    NA   365    22
14     1E 27944    16    68    NA    NA    NA     1    62    12
15     1F     1    NA     1    NA    NA     1    NA   368    27
16     1G     4    NA    NA    NA    NA    NA    NA     7    NA
17     1H    65    NA     6    21     1     6     3   714    59
18     1M    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA     1    NA
19     1N    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
20     1Q    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
> dput(the_matrix)
structure(list(type = structure(1:20, .Label = c("0", "0A", "0B", 
"0C", "0E", "0G", "0O", "0Z", "1", "1A", "1B", "1C", "1D", "1E", 
"1F", "1G", "1H", "1M", "1N", "1Q", "1S", "1X", "1Z", "2", "2A", 
"2B", "2C", "2D", "2E", "2F", "2G", "2H", "2I", "2J", "2M", "2S", 
"2T", "2X", "2Z", "3", "3B", "3C", "3E", "4B", "5H", "8Z", "0H", 
"1I", "1R", "2N", "3H", "5D", "0D", "1K", "1P", "1T", "1U", "1V", 
"1W", "1Y", "2U", "3A", "4A", "5C", "7H", "9", "0F", "0T", "1J", 
"2L", "0W", "2Q", "3G"), class = "factor"), `100` = c(NA, 2L, 
NA, NA, NA, NA, NA, NA, 2L, 3968L, 172L, 584L, 27L, 27944L, 1L, 
4L, 65L, NA, NA, NA), `100F` = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, NA, NA, NA, NA, NA, 16L, NA, NA, NA, NA, NA, NA), `100I` = c(NA, 
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 214L, 107L, 19L, NA, 68L, 1L, 
NA, 6L, NA, NA, NA), `100X` = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, 26L, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 21L, NA, NA, NA), `101` = c(NA, 
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 4L, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 1L, 
NA, NA, NA), `102` = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 289L, 
2L, 1L, NA, NA, 1L, NA, 6L, NA, NA, NA), `1028P` = c(NA, NA, 
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 8L, NA, NA, NA, 1L, NA, NA, 3L, NA, 
NA, NA), `103` = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 56030L, 
372L, 72951L, 365L, 62L, 368L, 7L, 714L, 1L, NA, NA), `103D` = c(NA, 
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 7484L, 3829L, 363L, 22L, 12L, 
27L, NA, 59L, NA, NA, NA)), .Names = c("type", "100", "100F", 
"100I", "100X", "101", "102", "1028P", "103", "103D"), class = c("tbl_df", 
"data.frame"), row.names = c(NA, -20L))

【问题讨论】：

标签： r matrix sapply

【解决方案1】：

一步一步来：

# let's not call a data frame a matrix
real_matrix = as.matrix(the_matrix[, -1])

# max of each column
col_max = apply(real_matrix, 2, max, na.rm = T)
# which row contains the max
col_which_max = apply(real_matrix, 2, which.max)
# row totals
row_total = rowSums(real_matrix, na.rm = T)

# col max divided by row total for corresponding row
col_max / row_total[col_which_max]

四舍五入到 3 位小数，结果如下：

  100  100F  100I  100X   101   102 1028P   103  103D 
0.994 0.001 0.003 0.000 0.000 0.004 0.000 0.987 0.110

【讨论】：