为什么 R 用大数字显示错误的数字？答案

【问题标题】：Why does R display wrong number with large numbers?为什么 R 用大数字显示错误的数字？
【发布时间】：2019-12-12 10:00:28
【问题描述】：

当我在 R 中将大量数字保存为对象时，会保存错误的数字吗？这是为什么呢？

options("scipen"=100, "digits"=4)
num <- 201912030032451613 

num
#> [1] 201912030032451616

^{由reprex package (v0.2.1.9000) 于 2019 年 12 月 12 日创建}

【问题讨论】：

你的预期输出是什么？
相关：stackoverflow.com/questions/23600569/…
你真的需要阅读一些关于浮点数的解释。
好的，罗兰有推荐的链接吗？
经典文章：What Every Computer Scientists Should Know About Floating Point Arithmetic。这已经近 30 年了，但仍然有效。

标签： r math largenumber

【解决方案1】：

正如@Roland 所说，这是一个浮点问题（关于浮点数的维基百科页面和任何东西一样好）。稍微拆开包装，R 具有 specific 整数格式，但仅限于 32 位整数：

> str(-2147483647L)
 int -2147483647
> str(2147483647L)
 int 2147483647
> str(21474836470L)
 num 21474836470
Warning message:
non-integer value 21474836470L qualified with L; using numeric value

因此，当 R 获取您的数字时，它会将其存储为浮点数而不是整数。浮点数的存储精度有限，通常只有大约 17 个有效数字。因为您的数字有更多的有效数字，所以会丢失精度。丢失最小数字的精度通常对计算机算术无关紧要，但如果你的大数字是某种键（或日期戳），那么你就有更多麻烦了。 bit64 包的设计考虑了这种用例，或者您可以将其作为字符串导入，具体取决于您想要做什么。

【讨论】：