如何为 rstanarm 中的固定系数指定“严格”先验？

【问题标题】：How to specify "strict" priors for fixed coefficients in rstanarm?如何为 rstanarm 中的固定系数指定“严格”先验？
【发布时间】：2020-05-28 14:04:11
【问题描述】：

如何为平均值在 1e-05 范围内、标准差 (sd) 在 1e-06 范围内的系数提供先验分布？

对于 rstanarm 中如此高精度 (sd

1) 学生家庭

2) 分层收缩族

3) 拉普拉斯家族

4) 狄利克雷家族

5) 其他

我尝试过使用prior = normal(location = 1e-05, scale = 1e-06, autoscale = FALSE)，但是采样需要很多时间。

【问题讨论】：

标签： r regression bayesian rstanarm

【解决方案1】：

我认为prior = normal(location = 1e-05, scale = 1e-06, autoscale = FALSE) 是您最好的选择。采样花费大量时间这一事实并不表明它产生的抽签有任何问题。但我会将结果乘以 100 万或将预测变量除以 100 万，这样prior = normal(location = .1, scale = 1, autoscale = FALSE) 才合理。

【讨论】：

感谢您的建议，重新缩放显着缩短了采样时间。此外，prior_PD = TRUE 和 QR = TRUE 在 stan_lmer(...) 调用中是什么意思？它如何影响计算？
stan_lmer 的两个（实际全部）参数都是documented。