如何为 dplyr sample_n 函数分配随机种子？答案

【问题标题】：How do I assign a random seed to the dplyr sample_n function?如何为 dplyr sample_n 函数分配随机种子？
【发布时间】：2020-08-16 20:11:27
【问题描述】：

为了重现性，我应该放置一个种子，以便其他人可以得到我的确切结果。

是否有一种内置方法可以为“sample_n”设置种子？这是我在环境中做的事情，“sample_n”会响应吗？

这些不是“sample_n”函数内置的。

【问题讨论】：

sample_n 没有什么特别之处。您必须遵循与其他示例相同的步骤以实现可重复性。set.seed(any_number);sample_n(mtcars, 1) 总是会给出相同的结果。你试过了吗？

【解决方案1】：

dplyr::sample_ndocumentation 告诉我们：

这是对 sample.int() 的包装，可以轻松地从表中选择随机行。它目前仅适用于本地 tbls。

所以在sample_n后面，调用了sample.int，表示使用标准的随机数生成器，可以使用set.seed进行复现。

【讨论】：

【解决方案2】：

这个例子有帮助吗？其中，我使用了set.seed 和mtcars 数据集。

set.seed(1)
x <- mtcars
sample_n(x, 10)

sample_n(x, 10) #without set.seed()

set.seed(1)
x <- mtcars
sample_n(x, 10)

【讨论】：