如何自动将 matplotlib 图形与 Adobe Illustrator 矢量插图结合起来？答案

【问题标题】：How can I automatically combine matplotlib graphs with Adobe Illustrator vector illustrations?如何自动将 matplotlib 图形与 Adobe Illustrator 矢量插图结合起来？
【发布时间】：2014-11-05 17:57:51
【问题描述】：

我目前正在撰写一篇科学论文，并且正在使用 matplotlib 生成大部分数据。我有一个使用生成文件设置的管道，每当我更新数据时，它都会重新生成我的所有图。我的问题是这些数字是由多个面板组成的，其中一些面板应该包含我使用 Adobe Illustrator 创建的矢量插图。更新原始数据时，如何自动将图表与插图结合起来？我可以将矢量插图保存为光栅格式，然后使用 matplotlib 的 imshow 函数显示它们，但我希望输出为矢量以确保最佳打印质量。

【问题讨论】：

您是否尝试过将后端设置为 SVG，以便您的所有图像都是矢量格式？
Matplotlib 不具备导入 SVG 图像的能力。
@MattDMo 是的，我可以将使用 matplotlib 制作的部件导出为 SVG，但随后我需要另一个程序将它们与插图画家图像结合起来 - 所以问题是我可以使用什么程序来达到这个目的?我可以使用 matplotlib 本身将图像组合在一起，但正如 tom10 指出的那样，matplotlib 无法导入我使用 illustrator 制作的任何 SVG 图像。
@R_Beagrie Illustrator 应该能够导入 SVG（你可能需要一个插件，我不记得了）。根据您的平台，还有许多免费的在线 SVG 编辑程序可用。 Windows 版的 Inkscape 相当不错。

标签： python matplotlib vector-graphics adobe-illustrator reproducible-research

【解决方案1】：

经过更广泛的谷歌搜索后，我发现了这个旧的message on the matplotlib mailing list：

帖子建议使用python库PyX，这对我来说效果很好。

我可以将 illustrator 图和 matplotlib 图都保存为 .eps 文件，然后像这样将它们组合在一起：

import pyx
c = pyx.canvas.canvas()
c.insert(pyx.epsfile.epsfile(0, 0, "1.eps", align="tl"))
c.insert(pyx.epsfile.epsfile(0,0,"2.eps", align="tr"))
c.writeEPSfile("combined.eps")

【讨论】：

【解决方案2】：

我在 svgutils 文档中找到了这个 example，它概述了如何将 matplotlib 生成的 SVG 组合成一个图。

这是该页面中的示例：

import svgutils.transform as sg
import sys 

#create new SVG figure
fig = sg.SVGFigure("16cm", "6.5cm")

# load matpotlib-generated figures
fig1 = sg.fromfile('sigmoid_fit.svg')
fig2 = sg.fromfile('anscombe.svg')

# get the plot objects
plot1 = fig1.getroot()
plot2 = fig2.getroot()
plot2.moveto(280, 0, scale=0.5)

# add text labels
txt1 = sg.TextElement(25,20, "A", size=12, weight="bold")
txt2 = sg.TextElement(305,20, "B", size=12, weight="bold")

# append plots and labels to figure
fig.append([plot1, plot2])
fig.append([txt1, txt2])

# save generated SVG files
fig.save("fig_final.svg")

【讨论】：