【发布时间】：2013-05-08 10:06:01
【问题描述】：
我使用pnormin R 进行标准正态分布。我想知道我可以在 Winbugs 中使用什么代码来执行此操作，因为我将使用贝叶斯概率。
例如，我将 p = Phi(Xbeta) 计算为 pnorm(Xbeta)。
我的问题是如何在 Winbugs 中做到这一点。
【问题讨论】：
【发布时间】：2013-05-08 10:06:01
【问题描述】：
帮助 --> 用户手册 --> 模型规范 --> 逻辑节点说你想要的是phi(Xbeta)。
虽然也许它对“标准正常 cdf”的描述不清楚？
“cdf”代表“累积密度函数”。
那里还说您可以使用probit(x) <- y 而不是x <- phi(y)。
【讨论】：
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谢谢@Chris。我实际上希望计算 p = phi((Xbeta)/2*sigmasquared)，其中 1/2sigma-squared 是比例参数。在这种情况下，我认为我需要使用 probit(p) = (Xbeta)/2*sigma.squared) 是否正确？？？
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累积分布函数。 :)